Ingénieur QA - Automatisation

📋 Description de l'emploi : Avidea est une insurtech spécialisée dans l'édition des solutions à forte valeur ajoutée dans le secteur d'assurance. Nous travaillons sur des projets stratégiques de nouvelle génération dans lesquels des Agents IA sont intégrés au cœur du produit pour automatiser et fiabiliser des processus complexes. Dans le cadre de l'extension de notre équipe Produit, nous cherchons un Ingénieur QA - Automatisation Votre mission : Définir et piloter la stratégie de test : plans de test, couverture fonctionnelle et non fonctionnelle, critères d'acceptation, stratégie de non-régression. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés (UI, API, intégration, end-to-end) intégrés aux pipelines CI/CD. Tester des agents IA : valider le comportement d'agents orchestrant des outils et des workflows automatisés. Vous vérifiez la justesse du tool calling, la cohérence du raisonnement, la fiabilité des automatisations, la robustesse, etc. Utiliser l'IA agentique pour améliorer vos propres pratiques de test : génération assistée de cas de test et de données de test, création et maintenance automatisées de scripts, analyse des échecs et triage des anomalies, auto-réparation de tests instables, synthèse des résultats. Mettre en place des indicateurs de qualité et de suivi : taux de réussite, couverture, flakiness, régression des performances, coût et latence des agents. Collaborer étroitement avec les développeurs, les ingénieurs IA et les équipes produit pour intégrer la qualité dès la conception. Contribuer à la veille sur les méthodes et outils d'évaluation des systèmes IA. 📋 Exigences de l'emploi : Expérience confirmée en automatisation de tests sur des applications web et API (Selenium, Playwright, Cypress, Postman, REST Assured ou équivalents). Maîtrise d'au moins un langage de programmation pour l'automatisation (Python, Java, etc.) Bonne connaissance des méthodologies de test et des pratiques agiles : tests fonctionnels, non-régression, tests de contrat, gestion des anomalies. Expérience d'intégration des tests dans des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.). Première expérience du test de systèmes IA / LLM : évaluation de réponses, jeux de données de référence, détection d'hallucinations, tests de robustesse. Pratique de l'IA agentique appliquée au test : usage d'agents ou d'assistants IA pour générer, maintenir ou analyser des tests, avec un esprit critique sur la fiabilité de leurs résultats.