Architecte Data / Data Architect

Description de l'emploi Dans le cadre du développement de ses activités, Databiz filiale d'autobiz (groupe Stellantis) recherche un Architecte Data. Si vous êtes prêt à contribuer et à créer de la valeur pour la mobilité plus propre et plus intelligente de demain, Databiz est l'endroit où il faut être. Notre entreprise Créée en 2004, AUTOBIZ est une société européenne, ayant aujourd'hui ses bureaux à Paris, Valence, Milan et Berlin. Elle compte aujourd'hui 200+ collaborateurs et fait partie des trois 1ers fournisseurs de valeurs de marché au monde du secteur automobile. Spécialisée dans la conception d'outils de données en temps réel, la société déploie, pour le compte de ses clients (constructeurs automobiles, concessionnaires, assureurs, loueurs longue durée) une large gamme de services/ solutions de pilotage et d'aide à la décision pour le secteur automobile Le groupe automobile PSA (Peugeot-Citroën) est entré au capital de l'entreprise en 2017. Cette collaboration renforce la position d'AUTOBIZ sur le marché automobile à l'international et lui permet de développer de nouvelles solutions au quotidien. Nous utilisons les données comme levier stratégique pour améliorer nos produits, anticiper les besoins de nos clients et prendre des décisions éclairées. Pour accompagner notre croissance et renforcer notre équipe Data, nous recrutons un(e) Architecte DATA passionné(e) par la performance, la fiabilité et la scalabilité des systèmes de données. Missions principales Concevoir, documenter et faire évoluer l'architecture data globale de l'entreprise : data lake, data warehouse, data mesh, modèles analytiques, flux temps réel, services orientés IA/ML, etc. Définir une architecture cible robuste, évolutive et alignée avec les cas d'usage business (BI, IA, automatisation, APIs, etc.). Encadrer et challenger les équipes data engineering, machine learning, MLOps et DevOps pour garantir la performance, la scalabilité, la sécurité et la maintenabilité des pipelines. Structurer la gouvernance des données (catalogue, lineage, qualité, sécurité, confidentialité, conformité RGPD). Accompagner les projets d'industrialisation IA/ML, notamment autour des LLM (Large Language Models), MLOps, Feature Store, monitoring des modèles. Participer activement à la roadmap data et IA/ML, en collaboration avec les équipes produit, métier et techniques. Piloter les choix technologiques stratégiques (outils d'orchestration, moteurs de calcul, bases de données, architectures hybrides). Définir et promouvoir les bonnes pratiques: modélisation, versioning, CI/CD, testabilité, observabilité des systèmes de données. Superviser les audits techniques des plateformes existantes et des nouveaux projets. Veiller à l'alignement avec les politiques de sécurité et d'architecture globales de l'entreprise.